يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
تشكل الأرقام مصدرًا كبيرة من القيمة. يرشد {تحليل البيانات لنا استكشاف أنماط {و صيغ تشغل في {البيانات .
بواسطة {استخراج المعرفة{ , يمكن للمستخدمين كشف الحلول المكتشفة check here في {البيانات. .
يمكن استخدام الشركات و المؤسسات تقنيات متطورة لتلبية التحكم. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد خبرة في الأمن السيبراني للتأكد المعلومات محمية.
رؤى الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء محوراً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال فحص هذه الملاحظات بشكل ثابت, يمكن المؤسسات كشف عادات الشراء. من هنا،
يمكن السيطرة على الاستراتيجيات لـتلبية احتياجات المستهلكين .
- تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
- تحسين الإيرادات
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تكنولوجيا البيانات الضخمة مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على فهم كميات هائلة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ استراتيجيات أفضل .
تطبيقات بيغ داتا تتزايد التوسع بشكل ملحوظ في المجالات المتعددة .
- التجارة عبر الإنترنت
- صحة
- الشركات المالية
الابتكار في التطبيقات جديدة من Big Data يؤدي إلى الإنتاجية .